<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>Machine-Learning on LAB1612</title><link>https://www.1612.it/tags/machine-learning/</link><description>Recent content in Machine-Learning on LAB1612</description><generator>Hugo -- 0.152.2</generator><language>it-it</language><lastBuildDate>Mon, 25 May 2026 19:25:11 +0200</lastBuildDate><atom:link href="https://www.1612.it/tags/machine-learning/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Un modello da 3 miliardi di parametri che batte GPT e Claude sull'OCR</title><link>https://www.1612.it/posts/specializzazione-vs-scala-ocr-dharma/</link><pubDate>Mon, 25 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://www.1612.it/posts/specializzazione-vs-scala-ocr-dharma/</guid><description>Dharma-AI ha testato un modello specializzato da 3B parametri contro Claude Opus, Gemini e GPT su un task OCR. Il modello piccolo ha vinto, a 52 volte il costo in meno.</description></item></channel></rss>